摘 要：目的：研究NF玩家高级游戏中，是否可将额外判雷时间量化后加入到WBBV模型中。方法：使用李浩宇在2017.3-2019.1共计2316局高级录像，根据其水平不断增长分为三个时间段，分别从1-8数字总和、1-8数字平均值、5及以上数字比例、5及以上数字个数中筛选出最佳变量，与OP、PG一同纳入预测耗时的多重线性回归模型。结果：筛选变量后， 1-8数字平均值与PG、OP纳入模型，较仅由PG、OP构成的WBBV模型更优。随玩家水平的提升，三者系数均有下降，其中1-8数字平均值下降占主导。结论：在传统局面指标中，PG、OP、1-8数字平均对耗时产生显著影响。高级记录在60s左右的NF玩家应注重提高对大数字的反应能力及判雷水平。
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