写的不错，想说Accepted with minor revision。
长久以来，学界一直认为3BV近似于正态分布，但在大样本下，不论初中高级3BV分布上均有一定的偏度和峰度，无法通过正态性检验，特别是两端差距极大。作者对3BV的最佳分布进行了探索，并得出四参数的广义gamma分布最为接近原始数据的结论，具有创新性。
不过参数似乎并没有什么实际意义，无法进行解释，只能说这个模型这些参数它们凑巧更符合3BV的实际分布状态，作者将它们找了出来。
会有人询问，这个统计分布和基于大量跑局的统计学的原始分布哪个更准确。我粗略的算了下，高级中样本量如果达到10^12次方数量级的话，那每一个bv的概率的标准误都是10^-8次方级的，比作者的绝对误差图（10^-4次方级）低很多。3BV收到局面特性诸多因素的影响，因此恐怕并不存在一个可以完美贴合的数学模型，作者只是找到了一组比正态分布更贴近原始数据的数学模型。
同样，建议补充说明作者用来拟合的数据来源于何处，是否过滤了极大极小BV段以及是否考虑第一点位置。
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